Im Industrievertrieb schlummern die wertvollsten Erkenntnisse oft dort, wo sie kaum jemand sieht: in den ERP-Daten. Sie sind voll mit Informationen zu Bestellungen, Preisen, Mengen und Kundenverhalten – aber ohne das richtige Werkzeug sind sie für den Vertrieb nur schwer nutzbar.
Die Realität: Du bekommst Listen mit Transaktionen, die zu detailliert sind, um auf einen Blick zu verstehen, was zu tun ist. Trends und Chancen bleiben im Verborgenen, und die Entscheidung, wie Du beim Kunden vorgehst, basiert oft auf Bauchgefühl statt auf Daten.
Genau hier setzt Revenue Analytics an – und mit Sugar Sales-i gibt es jetzt ein integriertes Werkzeug, das Deine ERP- und CRM-Daten in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen verwandelt.
Die Herausforderungen ohne integriertes Revenue-Analytics-System
Gerade in der produzierenden Industrie treffen mehrere Faktoren aufeinander, die es dem Vertrieb schwer machen, das volle Potenzial auszuschöpfen:
1. ERP-Daten sind da – aber nicht im richtigen Format
ERP-Systeme liefern zwar jede Menge Daten, aber sie sind oft zu fragmentiert. Du siehst z. B. nur:
- Produkt A – 250 Stück – KW 12 – Preis X € Doch was bedeutet das im Vergleich zum Vorjahr? Zum Kunden-Durchschnitt? Zu anderen Produkten? Ohne Kontext bleibt die Zahl wertlos.
2. Zu viele Details, zu wenig Erkenntnisse
Manuelle Analysen in Excel kosten Zeit – und oft fehlt das Big Picture. Anstatt zu wissen: „Dieser Kunde kauft weniger, aber es gibt eine Chance für ein ergänzendes Produkt“, siehst Du nur endlose Tabellen.
3. Fehlende Handlungsempfehlungen
Selbst wenn Du erkennst, dass etwas im Kundenverhalten auffällig ist, musst Du selbst überlegen, was der nächste Schritt sein könnte. Das kostet wertvolle Zeit – und manchmal ist der Wettbewerber schneller.
Wie Sugar Sales-i die Lücke schließt
Sugar Sales-i ist ein voll integriertes Revenue-Analytics-Tool für SugarCRM, das speziell für Branchen wie Manufacturing, Handel und Distribution entwickelt wurde. Es verbindet ERP-Daten mit Deinem CRM und liefert nicht nur Zahlen, sondern auch konkrete nächste Schritte.
1. Nahtlose ERP-Integration
Sales-i zieht relevante Daten – Produkt, Preis, Menge, Kaufhistorie – automatisch aus Deinem ERP ins CRM. Egal ob SAP, Microsoft Dynamics oder ein anderes System: Die Informationen liegen dort, wo Du sie im Alltag brauchst – direkt im Kundenprofil.
2. Intelligente, handlungsorientierte Insights
Statt nur Zahlen zu zeigen, analysiert Sales-i das Kaufverhalten Deiner Kunden und gibt Dir Hinweise wie:
- „Kunde Müller GmbH hat 20 % weniger von Produkt X bestellt als üblich.“
- „Cross-Sell-Potenzial für Produkt Y basierend auf bisherigen Käufen.“ Damit weißt Du sofort, wo Du ansetzen kannst.
3. Schneller Überblick dank Snapshot & Dashlets
Vor einem Kundentermin hast Du mit einem Klick die komplette Übersicht: Umsatztrends, Kaufmuster, offene Chancen, Empfehlungen.
Im Dashboard siehst Du auf einen Blick:
- Kunden mit Rückgang im Umsatz
- Offene Cross-Sell-Chancen
- Dringende Churn-Warnungen
Der strategische Mehrwert von Revenue Analytics
Mit Tools wie Sugar Sales-i wird Dein Vertrieb proaktiv statt reaktiv.
- Du erkennst frühzeitig Umsatzrückgänge, bevor sie zum Problem werden.
- Du nutzt Upsell- und Cross-Sell-Potenziale, statt sie dem Zufall zu überlassen.
- Du sparst Zeit, weil Du keine stundenlangen Excel-Auswertungen mehr brauchst.
- Du bietest Deinen Kunden relevante Angebote, weil Du genau weißt, was zu ihrer Situation passt.
Das Ergebnis: mehr Umsatz pro Kunde, höhere Kundenzufriedenheit und ein Vertrieb, der datenbasiert und zielgerichtet arbeitet.
Dein nächster Schritt
Wenn Du das Gefühl hast, dass Deine ERP-Daten bisher wie ein ungehobener Schatz sind, dann ist jetzt der richtige Zeitpunkt, sie für Deinen Vertrieb nutzbar zu machen.
💬 Unser Angebot: Lass Dir Sugar Sales-i in einer persönlichen Demo zeigen. Wir gehen mit Dir Deine Anforderungen durch, schauen uns echte Beispiele aus Deiner Branche an und zeigen Dir live, wie Du mit Revenue Analytics mehr aus Deinen Bestandskunden herausholst – schnell, praxisnah und ohne monatelange Implementierungsprojekte.
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